科学 *** 是一套**可重复、可验证、可证伪**的研究流程，它让普通人也能像科学家一样思考。 ---

科学 *** 到底分几步？

DK科学大百科把流程拆成**五步循环**，而不是教科书常见的“七步”。 - **观察现象**：先问“发生了什么”，而不是“为什么”。 - **提出假设**：用“如果……那么……”句式，避免模糊形容词。 - **设计实验**：只改一个变量，其余全部固定，这叫**控制变量法**。 - **收集数据**：定量优于定性，原始记录优先于二次整理。 - **得出结论**：先回答假设是否成立，再讨论误差来源。 自问自答：为什么循环？因为结论又会触发新的观察，科学因此**螺旋上升**而非直线前进。 ---

变量太多怎么办？

DK给出的技巧是**分层隔离**： 1. 先锁定**自变量**（你想改变的）。 2. 再列出**因变量**（你测量的结果）。 3. 其余全部归为**控制变量**，用清单逐项打钩。 个人经验：把控制变量写成**“禁止改动”**贴在实验台，比口头提醒有效三倍。 ---

数据造假为何难以长期隐藏？

科学 *** 的**可重复性**像天然测谎仪： - 同行用同样设备、同样步骤，却得不到同样曲线，造假立即曝光。 - 大百科强调**原始数据公开**，GitHub 和 OSF 已成为新标配。 ---

模型与现实的差距有多大？

DK用“地图不等于领土”来比喻： - 模型是**简化地图**，必须忽略细节才能指路。 - 当预测失效时，先升级地图，而不是否认领土。 个人看法：好模型敢于标明**“此处 dragons”**，把盲区亮出来，反而增加可信度。 ---

普通人如何日常应用科学 *** ？

- **厨房实验**：怀疑烤箱温度不准？放三支温度计在左中右，记录 10 次，你就有了个人校准曲线。 - **健康追踪**：连续两周记录睡眠时长与次日情绪打分，比看养生文章更可靠。 - **购物决策**：把价格、评价、退货率做成表格，用打分法排除主观偏好。 ---

科学大百科遗漏了什么？

DK 对**失败实验**的笔墨不足。 - 失败数据占实验室硬盘的 80%，却只出现在论文的“补充材料”。 - 建立**失败数据库**，能让后来者少走十年弯路。 ---

未来科学 *** 会进化吗？

AI 正在改变游戏规则： - **自动化实验机器人**每天可完成上千次微实验，人类转向提出更聪明的问题。 - 区块链时间戳让**数据篡改成本指数级上升**。 个人观点：下一代科学 *** 的核心竞争力，不再是“做实验更快”，而是**“提出更精确的假设”**。