什么是心理学实验？

心理学实验是一种通过控制变量来检验假设的研究 *** 。它不同于日常观察，核心在于主动干预和系统测量。

自问自答：心理学实验和普通调查有什么区别？
调查只能发现“相关”，实验才能验证“因果”。

实验设计的五大步骤

1. 提出可检验的问题

好的问题必须具体、可测量、可证伪。例如：“背景音乐是否会降低大学生的阅读理解分数？”就比“音乐对人有没有影响？”更科学。

2. 选择实验范式

常见范式包括：

• 被试间设计：不同组别接受不同处理，避免练习效应。
• 被试内设计：同一批人完成所有条件，节省样本量。
• 混合设计：兼顾两者优点，适合复杂问题。

3. 控制混淆变量

自问自答：如何确保结果只由自变量引起？
使用随机分配、双盲程序、平衡顺序三管齐下。

4. 确定样本量

别再拍脑袋决定30人！利用G*Power软件，输入效应量、α水平和统计功效，一键算出最小样本。

5. 预注册与伦理审查

在OSF平台公开假设和分析计划，防止“p-hacking”。同时必须通过IRB伦理审查，保护被试权益。

数据收集的实战技巧

线上vs线下

线上工具如PsychoPy、Qualtrics能快速招募全球样本，但需注意注意力检查题。线下实验室虽然成本高，却能精准控制环境噪音。

反应时数据的清洗

剔除±3个标准差以外的极端值，再检查错误率是否过高——如果错误率>20%，说明任务可能太难。

统计分析的常见误区

很多新手迷恋p值，却忽视效应量。Cohen’s d=0.8才算大效应，如果只有0.2，即使p<0.05也意义有限。

自问自答：多重比较怎么办？
Bonferroni校正虽然严格，但可能过度保守；False Discovery Rate（FDR）是更折中的选择。

个人经验：如何让实验更“人性化”

我曾研究“手机剥夺”对焦虑的影响。最初设计是强制收走手机4小时，结果脱落率高达40%。后来改为自愿锁屏+奖励机制，脱落率降到5%，数据质量反而更好。

这提醒我们：实验设计不是冷冰冰的，考虑被试体验才能提升科学价值。

开放科学的新趋势

2023年《Nature》报告显示，预注册实验的效应量中位数比未注册研究低30%，说明发表偏倚正在减少。未来，数据共享和重复实验将成为期刊评审的硬指标。