拿到一张科技百科读书卡,很多人之一反应是“这到底该怎么用?”“模板到底长什么样?”别急,先把答案放在这里:读书卡=核心信息+个人思考+可复用模板;模板写法遵循“四栏一评”——书名、关键词、金句、行动、个人短评。

科技文章更新迭代快,信息密度高,如果只用传统“摘抄+感想”两栏,后期检索几乎失效。“四栏一评”把可检索、可迁移、可行动三件事一次做完:
书名:人工智能:一种现代 *** (第4版) 关键词:启发式搜索、A*算法、可采纳启发式 金句:“可采纳启发式永远不会高估到达目标的代价,因此A*保证找到更优路径。” 行动:本周末用Python复现8-puzzle的A*并对比Dijkstra耗时。 个人短评:终于把“可采纳”和“一致性”搞清,值得再读一遍14.2节。
这张卡只有五行,却能在三个月后让你秒回当时的思考现场。
自问:如果明天老板让我用一句话介绍这一章,我会说哪几个词?
自答:把章节小标题里的动词和名词组合,再删掉修饰语,剩下的就是关键词。例如“基于深度强化学习的机器人抓取”提炼为“深度强化学习、机器人抓取”。
当卡片超过50张,仅靠“四栏一评”检索会变慢。此时可在卡片顶部追加两行元数据:
领域:计算机视觉 难度:进阶
未来用Notion或Obsidian的筛选视图,一键拉出“计算机视觉+进阶”的全部卡片,复习效率翻倍。

很多人把读书卡当成“硬盘”,其实它更像CPU的L2缓存——临时存放正在处理的高频信息。真正内化知识要靠定期回顾和项目实战。我的做法是:每周末抽30分钟,把本周新增的10张卡片快速过一遍,挑1张最有触动的写成技术博客。写的过程就是二次加工,卡片从缓存写回“主存”。
Q:电子卡还是纸质卡?
A:科技类建议电子,方便检索;但纸质卡在手绘算法草图时无可替代,可两者混用。
Q:一张卡控制在多少字?
A:150字以内,超过就说明还没提炼到位。
Q:英文原著怎么写关键词?
A:保留英文原词,后面括号中文注释,例如“backpropagation(反向传播)”,兼顾检索与理解。
我们组把读书卡存进GitHub私有仓库,用Markdown格式,文件名“书名-章节.md”。Pull Request时要求附一张读书卡,Review聚焦“行动”是否可落地。三个月下来,团队知识库从0增长到120张卡,新人 onboarding 时间缩短一半。读书卡一旦联网,复利效应才真正开始。

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