在大多数 *** 流程里,心理测评被当成“走形式”的环节,简历筛选、面试、背调才是主角。然而,真正决定候选人能否长期留任的,往往是冰山下的性格与动机。忽视测评,等于把 *** 准确率押注在面试官的直觉上,而直觉的偏差率高达47%。

大五人格中的尽责性与情绪稳定性,是预测绩效的硬指标。我曾对比过两家销售团队:高尽责组季度完成率比低尽责组高出32%,而情绪稳定性高的员工离职率仅为前者的三分之一。
用麦克利兰动机量表把候选人分为“成就型”“亲和型”“权力型”。一个纯成就型销售主管在初创公司如鱼得水,但在流程严谨的上市公司却容易因“破坏规则”被边缘化。
并非所有岗位都需要高智商,但复杂问题解决能力是技术岗的底线。我曾用瑞文推理测验筛掉一位“面试表现极佳”的候选人,他的得分低于岗位阈值两个标准差,后续背调发现其项目经历存在夸大。
别急着选工具,先回答:这个岗位的高绩效者到底有哪些心理特质?以 *** 为例,高情绪稳定性+高亲和性+中等认知能力即可,盲目追求高智商反而拉高流失率。
人格测验(如OPQ32)+情境判断测验(SJT)+认知能力测验(CAT),三件套组合可将预测效度提升至0.65。单一量表的效度通常低于0.3,几乎等于盲选。

候选人伪装是常态,需在量表中嵌入社会期许性校正题。当校正分超过临界值,系统自动标红,面试官需针对性追问。
很多HR拿到报告后只会说“你的责任心很强”,这等于没说。正确做法是:用行为事件访谈(BEI)验证量表结论。
通过BEI,测评结论从抽象标签变为可观察的行为, *** 准确率可再提升18%。
美国EEOC规定,任何导致种族、性别差异的测评工具都可能违法。我的做法是:每年做一次效度差异分析(DIF),若发现某群体平均分显著低于其他群体,立即检查题目是否存在文化偏见。
某次我用霍兰德测评招到一位“艺术型”程序员,传统思维会认为他不适合逻辑岗。但团队调整后让他负责前端可视化,其绩效跃升至前20%。测评的价值不在于淘汰,而在于把对的人放到对的场景。

去年我在一家300人规模的互联网公司推行全流程心理测评, *** 周期延长了5天,但试用期离职率从22%降至9%,按人均 *** 成本2万元计算,年度节省费用约78万元。测评工具投入仅12万元,ROI接近6.5倍。
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